Una de las aplicaciones más prometedoras de la IA en educación es la personalización del aprendizaje. Los sistemas basados en IA pueden analizar el rendimiento y las preferencias de los estudiantes para ofrecer contenido y actividades adaptados a sus necesidades individuales.

Esto no solo mejora la experiencia de aprendizaje, sino que también ayuda a los educadores a identificar áreas donde los estudiantes puedan necesitar apoyo adicional.

1. IA en educación y Tutores Virtuales

Los tutores virtuales representan una de las aplicaciones más innovadoras y prácticas de la inteligencia artificial en la educación. Estos sistemas son capaces de proporcionar asistencia y orientación a los estudiantes fuera del horario escolar, respondiendo preguntas y explicando conceptos en tiempo real.

Al utilizar técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural, los tutores virtuales pueden interactuar de manera efectiva con los estudiantes, fomentando un aprendizaje continuo y autónomo.

Un ejemplo práctico de tutor virtual es Khan Academy, que utiliza la inteligencia artificial para personalizar la experiencia de aprendizaje de cada estudiante. Aunque no es un tutor virtual en el sentido clásico, su sistema de recomendaciones y su capacidad para adaptar el contenido según el rendimiento del estudiante proporcionan un apoyo similar.

Otro ejemplo es Socratic, una aplicación de Google que utiliza IA para ayudar a los estudiantes a resolver problemas de matemáticas y ciencias mediante la comprensión de preguntas escritas o tomadas con la cámara del teléfono.

 

aplicaciones de IA en educación permiten individualizar el aprendizaje atendiendo a cada alumno de manera personal

La IA en educación ofrece herramientas de gran valor a profesores y alumnos

2. Evaluación y feedback

La IA en educación está transformando la forma en que se evalúa el rendimiento de los estudiantes. Los sistemas de evaluación basados en IA pueden analizar exámenes y tareas con mayor rapidez y precisión que los métodos tradicionales. Además, pueden proporcionar feedback detallado y personalizado, ayudando a los estudiantes a entender sus errores y mejorar sus habilidades.

Una herramienta destacada en este ámbito esGradescope, que utiliza IA para ayudar a los profesores a calificar exámenes y tareas de manera más eficiente. Gradescope puede reconocer y clasificar respuestas similares, permitiendo una corrección más rápida y consistente. También proporciona estadísticas detalladas sobre el rendimiento de los estudiantes, identificando áreas donde necesitan más apoyo.

Otra herramienta innovadora esTurnitin, que no solo verifica la originalidad de los trabajos académicos, sino que también ofrece feedback detallado sobre el estilo de escritura, la gramática y la estructura del contenido. Turnitin utiliza algoritmos de IA en educación para analizar textos y proporcionar sugerencias de mejora personalizadas.

La IA en educación abre al alumnado una infinidad de recursos para optimizar su tarea

La formación será determinante en la aplicación de la IA en educación

3. IA en educación inclusiva

La IA tiene el potencial de hacer la educación más inclusiva y accesible. Tecnologías como el reconocimiento de voz y la traducción automática pueden ayudar a estudiantes con discapacidades y aquellos que no hablan el idioma de instrucción a acceder a contenido educativo y participar en el aprendizaje de manera más efectiva.

Google Translatees una herramienta que ha sido revolucionaria en este sentido. Permite a los estudiantes y a cualquier usuario que por ejemplo viaje a cualquier país del mundo traducir texto y voz en tiempo real, facilitando la comprensión y la comunicación en aulas multilingües y entornos reales. Esta herramienta es particularmente útil para estudiantes que están aprendiendo un nuevo idioma o que provienen de entornos donde se habla un idioma diferente al de instrucción.

Microsoft Immersive Readeres otra herramienta que mejora la accesibilidad en la educación. Este software ayuda a estudiantes con dislexia y otras dificultades de lectura al ajustar el formato del texto, leerlo en voz alta y proporcionar traducciones instantáneas. Se integra con varias plataformas educativas y ofrece soporte directo.

En conclusión, la integración de la IA en educación representa una oportunidad sin precedentes para personalizar el aprendizaje, optimizar la enseñanza y mejorar los resultados académicos. Al facilitar la adaptación a las necesidades individuales de los estudiantes y ofrecer herramientas innovadoras para los educadores, la IA en educación no solo transforma la manera en que se adquiere el conocimiento, sino que también prepara a las futuras generaciones para enfrentar los desafíos del mundo digital.

Sin embargo, es crucial abordar los desafíos éticos y garantizar un acceso equitativo a estas tecnologías, asegurando que todos los estudiantes puedan beneficiarse de esta revolución educativa. De este modo, la inteligencia artificial no solo puede enriquecer el proceso educativo, sino también contribuir a un futuro más inclusivo y equitativo.

Aritz Sevilla, profesor de Gaztelueta. Maestro de Educación Primaria con especialidad en Educación Física y Pedagogía Terapéutica. Mentor en el Plan de Digitalización del Gobierno Vasco.

Extracto de su libro Generación IA. El auge de la inteligencia artificial: desde los primeros modelos hasta su impacto en la educación.